首页 > 技术交易 > 科技成果
汉麻叶精油提取工艺及成分比较
发布时间: 2023-12-08 浏览量:27
  • 交易方式:面议
  • 联系电话:13946984495
  • 单位名称或姓名:高宇
  • 产业领域:生物经济
  • 成果类型:
项目基本情况Basic information of the project
本项目以本单位对汉麻育种等不同方面的研究为研究背景,以提高汉麻叶的附加价值为出发点,推动汉麻叶资源的深度开发利用为目的,以汉麻叶为研究开发对象,利用微波辅助-水蒸气蒸馏法(MAHD法)和超临界CO2流体萃取法(SFE-CO2法)提取汉麻叶精油,通过单因素试验,采用响应面优化法,确定各自提取汉麻叶精油的最佳工艺参数;利用气相色谱一质谱联用技术对汉麻叶精油的挥发性成分进行分析鉴定;并对各自最佳工艺参数下提取的汉麻叶精油的挥发性成分进行比较。通过以上研究为推动汉麻叶资源的深度开发利用、进一步的精深加工、香精香料的开发等方面提供一定的理论基础和参考依据,将为汉麻植株的全方位利用奠定基础,促进汉麻产业的良性循环发展,带来巨大的经济和社会价值。绿色食品与可持续发展的绿色环保消费观念深入人心,同时,国内外研究者对天然植物香精油的提取和开发掀起了新潮流,提取接近天然香韵的香精油更加地受到研究者的青睐。如今人们更加注重“营养、健康、回归大自然”的消费观念,被称为“液体黄金”之美誉的植物精油的开发利用必将迎来更加广阔的前景。天然植物精油之所以被称为“液体黄金”,是因为它的价值与美感稀有而珍贵。天然植物精油的研究之所以引起研究者的浓厚兴趣和极大关注,是因为其有效成分中含有许多具有生物活性功能的物质。研究天然植物精油不仅有利于揭示其有效成分的作用机制,而且还可以制定标准、实现现代化生产。早在上世纪,天然植物香精油己用于杀菌、杀毒、抗生剂、杀虫剂、医疗和化妆品,尤其在制药、保健、美容、农业和食品工业等方面得到了广泛应用。精油常用的提取方法按提取原理可分为物理和化学提取法。其中,常用的物理提取法为水蒸气蒸馏法;化学提取法有有机溶剂萃取法、油质吸附法、吹气吸附法等。传统提取方法普遍存在出油率低、精油中易水解成分水解、高温易破坏热敏性成分等缺点。为提高精油的提取效率,新方法和新技术己被应用到精油提取过程中,如超声波、微波、酶等辅助提取法、超临界流体萃取法、亚临界水萃取法等。微波辅助提取是指植物细胞吸收微波辖射能后,细胞内压増高导致细胞破裂,使细胞内活性成分流出的技术,此法具有加热迅速、选择性高、体积加热、高效节能、提取效率高等优点,微波辅助提取技术在植物精油提取方面的研究报道很多,如薰衣草和肉桂等植物精油的提取。超临界流体萃取法是指利用处于临界态的液体作为萃取剂,从目标物中萃取出特定成分,从而实现目标物被分离的技术,具有选择性好、成分不易被破坏、易分离,操作简单、安全等优点,为降低超临界萃取时所需要温度、压力并能达到萃取要求,二氧化碳是应用最广泛的萃取气体之一,已利用超临界CO2萃取技术从橘皮和牛至等植物中提取精油。采用不同的提取工艺提取汉麻叶精油,在整个操作过程中未添加任何有机试剂,确保了精油的质量品质。目前在我国关于微波辅助-水蒸气蒸馏法(MAHD法)和超临界CO2流体萃取法(SFE-CO2法)提取汉麻叶精油和对这两种提取工艺提取的精油成分分析与比较未见报道,通过系统的研究,建立简单、高效、绿色汉麻叶精油提取工艺,为其生产、加工提供一定的科学依据,对其汉麻叶精油的化学成分做进一步的分析鉴定与比较,获得品质俱佳的精油,从而改善并提高汉麻叶的附加价值,为汉麻叶精油的开发利用提供科学依据,为汉麻植株的全方位利用奠定基础,促进汉麻产业的良性循环发展,带来经济和社会价值。本项目通过单因素试验,采用响应面优化法,以汉麻叶精油提取率为评价指标,分别确定了微波辅助-水蒸气蒸馏法(MAHD法)和超临界CO2流体萃取法(SFE-CO2法)提取汉麻叶精油的最佳工艺参数,建立了两种提取汉麻叶精油方法的最佳提取工艺。并利用气相色谱-质谱联用技术对两种最佳工艺参数下提取的汉麻叶精油的挥发性成分进行了分析鉴定及成分比较。为汉麻叶精油的开发利用提供科学依据,为汉麻植株的全方位利用奠定基础。本项目通过单因素试验,采用响应面优化法,以汉麻叶精油提取率为评价指标,分别确定了微波辅助-水蒸气蒸馏法(MAHD法)和超临界CO2流体萃取法(SFE-CO2法)提取汉麻叶精油的最佳工艺参数,建立了两种提取汉麻叶精油方法的最佳提取工艺。并利用气相色谱-质谱联用技术对两种最佳工艺参数下提取的汉麻叶精油的挥发性成分进行了分析鉴定及成分比较。为汉麻叶精油的开发利用提供科学依据,为汉麻植株的全方位利用奠定基础。
管理团队与技术团队Management team and technical team
黑龙江省科学院大庆分院
效益分析Benefit analysis
该项目为储备库项目资源,暂无效益分析内容。
成果推荐Result recommendation