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基于多模态的糖尿病及糖尿病视网膜病变和冠状动脉病变智能辅助预测与诊断平台

发布时间： 2023-12-08 浏览量：35

交易方式：面议
联系电话：18846035577
单位名称或姓名：谢怡宁
产业领域：数字经济
成果类型：

项目基本情况Basic information of the project

我国是世界上糖尿病患者最多的国家，糖尿病的血管并发症（冠状动脉病变（coronary artery disease,CAD）、糖尿病性视网膜病变（diabetic retinopathy,DR））是患者致死致残的主要因素。为降低糖尿病及其血管并发症对患者生命健康的危害，开发高效稳定、可靠性高的糖尿病及其血管并发症预测与评估模型十分重要。首先，分别构建糖尿病与DR预测队列以及CAD横截面数据集，同时开展横截面研究与回顾性队列分析，提升数据的准确性。其次，对于糖尿病阴性患者，进行糖尿病风险预测。首先采用语义分割、实例分割、目标检测等技术分割眼底血管并确定感兴趣区域；其次利用形态学逼近计算眼底血管生物标志物信息；最后利用多模态学习思想，融合生物标志物与视网膜眼底图像得到风险预测结果。最后，对于糖尿病阳性患者，进行血管并发症的预测与评估，主要包括对DR以及CAD的预测与评估。对于DR的预测与诊断，首先利用多任务学习，结合超分辨率生成、语义分割、语义分类等技术得到DR诊断结果，随后将DR诊断为阴性的视网膜眼底图像与生物标志物信息进行多模态融合输入到DR风险预测模型中得到预测结果。对于CAD评估，通过多模态对齐建立视网膜眼底图像与心脏造影结果之间的联系，以实现CAD评估。

管理团队与技术团队Management team and technical team

东北林业大学

效益分析Benefit analysis

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。

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