随着社会的发展，传统交通系统越来越不能适应现代的城市结构和人们的出行习惯。由交通拥堵、车流量大等问题导致的交通事故时有频发。出行道路的选择，行驶的安全性，交通事故的紧急处理，停车难等问题在困扰着有车一族的同时，也在困扰着政府和管理职能部门。发展智慧交通成为了城市交通发展的必然趋势，而车联网正成为智慧交通发展的关键一步，基于此的一系列应用将成为未来经济增长的原动力。车载自组网是近年来无线网络以及智能交通领域的研究热点之一。车联网能够通过先进的信息通信和智能控制技术，推动汽车产业从单纯产品制造向产品和服务融合创新转型。通过感知实现性能优化和控制，车联网还能够提升汽车能效、便利性和效率。当前，车联网作为物联网的一部分，已经为全球产业界所关注。目前我们所做的工作，经过投资支持后，可以进一步转化为生产力。 提供一套基于数据中心（云端）的车载信息平台数据中心监控演示系统，提出具有可以处理平台上大规模并发的商用车的海量数据存储、传输的方案。演示系统支持大规模并发计算。 提供城市场景下基于跨层的车车通信协议研究与实现，NS3仿真器环境下演示，在5*5的曼哈顿模型街区，2000m*2000m的城市场景下，提出的UMOPR路由协议在分组投递率和端到端平均延迟性能方面优于AODV、DSDV、OLSR协议，平均车速在10m/s时，分组投递率为72%，高于预期设定的70%，平均端对端延迟为135ms，低于预期设定的0.15s；车速在20m/s时，分组投递率为62%，高于预期设定的60%，平均端对端延迟为150ms，低于预期设定的0.2s。 项目预计发表SCI/EI文章2-3篇，申请专利1项。实际发表论文数量超额完成预计发表论文数量。详细信息如下所示：发表SCI9篇，发表EI2篇，发表专利6篇，出版著作 2篇。

哈尔滨工程大学

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。