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黑龙江省主栽作物产量动态气象预报技术

发布时间： 2023-12-08 浏览量：17

交易方式：面议
联系电话：13946068271
单位名称或姓名：李秀芬
产业领域：
成果类型：

项目基本情况Basic information of the project

依托国内外产量预报专项和黑龙江省气象局科技项目，依据作物产量、逐日气象数据，采用WOFOST模型、积分回归模型、作物产量历史丰歉气象影响指数、气候适宜度指数、关键气象因子指数等5种预报模式，分别建立了水稻、玉米、大豆等作物15组预报模型，初步构建了客观、定量、动态、精细化的作物产量预报方法。采用熵权法计算权重，构建综合作物产量模型，开展动态的作物产量集成预报。黑龙江省气象科学研究所成立于1963年，经过四十多年的不断发展与调整，是集科研、业务、服务于一体的综合性科研业务机构。首次在黑龙江省研发基于作物产量历史丰欠气象影响指数、基于气候适宜度指数、基于综合关键气象因子、WOFOST模型等多方法，并开展多模型融合技术研究，实现了精细化作物产量动态预报。与传统方法相比较，应用该项技术可以开展动态定量作物产量气象，且预报时效提前3个月左右，集成预报准确率相对稳定，预报准确率提高2%～4%。目前，该项技术比较成熟，可以满足黑龙江省主栽作物产量动态气象预报的需求，制作的产品可为相关部门提供技术咨询。该项技术已集成黑龙江省生态与农业气象中心“黑龙江省生态与农业气象省、市、县三级制作和发布一体化平台”实现了全省业务应用，制作产品36期。为国家统计局黑龙江调查总队开展粮食产量评估工作提供了重要的参考，服务效果被认可。

管理团队与技术团队Management team and technical team

黑龙江省气象科学研究所

效益分析Benefit analysis

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。

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