本项目以智能交通系统中的智能交通数据采集为研究对象，针对交通数据采集系统存在的不足，采用先进嵌入式技术、传感器技术、流媒体传输技术、数字图像处理技术、模式识别技术以及网络通信技术，构建了能够实现智能交通数据采集功能的交通信息云基站系统，做到实时监控公路突发情况。然后通过发布平台，及时发布采集到的路况数据，供社会大众分享。 主要技术指标为： （1） 提交交通信息云基站实验样机。包括：交通信息终端系统；交通信息终端系统软件；交通信息终端应用软件；云服务器管理软件；云服务应用软件。 （2） 申报发明专利3项。 （3） 软件著作权3项。 项目的创新性主要体现在三个方面，一是整合现有交通信息采集技术，形成多元信息融合的信息采集模式；二是融入云技术，交通信息以云形式与社会交流，实现交通信息在社会公共网络平台下的共享，形成适应现代社会需要的交通信息交流模式；三是在车型识别方法和路况信息采集技术上取得创新，包括基于视频的车型识别、基于视频的积雪分析等，使云基站成为可广泛应用和推广的智能交通标准配置。 本项目的适用范围主要概括以下几个方面： （1）国家统计局直接采集云基站交通流量统计数据，替代现有人工统计和有条件的高速路收费口人工统计工作，在工作效率、采集成本和信息完整性等方面产生根本性改变。 （2）交通管理部门根据路况信息、气象信息等决策路段的限速、疏导，甚至可以实现道路救援。为道路安全运营、减少交通运输财产损失起到重要作用。 （3）公安通过数据侦查车辆行踪、追查车辆，有效提高治安管理。 应用情况及存在的问题主要概括为两点： （1）在抛帧判断的过程中，画面中面积小于目标阈值的物体将被判断为噪点而被忽略，从而导致漏判。 （2）车型识别受摄像头的位置和天气影响，从而导致会出现误判现象。

哈尔滨工程大学

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。