随着信息技术发展和物联网时代的到来，物联网环境下各种自组织网络如车载自组网、无线传感网等产生大量海量、多源、异构的推模式数据，这些数据的智能融合、处理与分发，是当前亟待解决的重要问题；另外，目前国内车联网研究主要集中于基于车内3G/4G卡作为移动终端通信的（集中式）车联网研究，而车车、车物（路边智能设施等）间联网即车载自组织网络研究严重不足，本项目主要针对车载自组织网络车车、车物高速移动通信间巨量数据实时可靠传输，智能信息处理和分发难题，开展车载自组织网络节点间可靠通信、能量调度控制以及多源异构信息融合技术研究，旨在建立具有自主知识产权的车载自组网智能传输处理系统，实现车与车、车与路、车与平台等全方位网络连接、信息交互、智能处理、协同控制等功能。提出一系列基础性创新性成果，成果大致分类及应用如下： 1.提出了移动自组网推模式信息智能处理分发模型，设计了基于海云计算的信息融合体系架构，开发了基于多因素优化信息投递质量的发布订阅增强机制，为异构信息感知交互提供了解决方案。 2．提出了移动自组网实时信息互操作处理方法，实现了基于后缀树自动机过滤匹配及无秩树自动机自底向上处理技术，提高了推模式信息处理能力、复杂异构节点订阅表达能力。提出了基于柯西不等式量子蛙跳订阅推荐策略，解决了多源异构自组网融合问题。 3．首次提出了D2D（Device to Device）机会通信补偿机制的车车通信解决方案，设计了跨层的移动自组网可靠路由协议，解决了城市场景下拓扑变化快、信道不稳定而造成的路由转发低投递率问题。 4．首次研制出了具有V2X通信补偿辅助分发机制的自组织网络节点间能量协同控制技术，研发了基于移动自组织网络动态预约修正的电动汽车充电调度计算平台，解决了大规模电动汽车通信业务占用巨量蜂窝网资源问题，提升了充电调度效率。 项目研究成果获得授权发明专利20项、软件著作权3项，发表学术论文125篇（其中SCI收录41篇），出版专著3部。

哈尔滨工程大学

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