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将神经网络应用于落叶松规格材抗弯强度预测的研究

发布时间： 2023-12-08 浏览量：23

交易方式：面议
联系电话：0451-86602930
单位名称或姓名：贾潇然
产业领域：生物经济
成果类型：

项目基本情况Basic information of the project

①课题来源与背景本项目来源为黑龙江省财政厅科研项目，2014年立项，2021年完成验收。 ②技术原理及性能指标用应力波无损检测方法测试落叶松规格材动态弹性模量，采用回归分析方法建立动态弹性模量与抗弯强度之间的关系，分析规格材等级对动态弹性模量与抗弯强度之间关系的影响；分析影响规格材抗弯强度的材性参数，应用 MATLAB 软件建立预测抗弯强度的神经网络模型，对比两种方法预测规格材抗弯强度的精确度。 ③技术的创造性与先进性神经网络具有非线性映射能力、自学习适应能力、联想记忆能力、并行信息处理方式及其优良的容错性能。这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模，特别是当系统存在不确定性因素时，更体现了神经网络方法的优越性，将神经网络应用于材性变异较大的木材力学强度预测建模，突破了寻求单一的二元关系的传统模式，提高了规格材抗弯强度的预测精度。 ④技术的成熟程度，适用范围和安全性目前仅限于理论研究，还有待进一步补充实验数据完善模型。 ⑤应用情况及存在的问题该研究检测分析了规格材尺寸、等级对其弹性模量和抗弯强度的影响；分别运用回归分析法、神经网络法建立了抗弯强度预测模型，对比了两种方法的预测精度。研究结果对规格材强度的较精准简单预测提供了方法，对于合理高效利用规格材具有指导意义；将神经网络应用于由动态弹性模量、尺寸、等级预测抗弯强度的研究具有国内创新性。在实现建筑用木结构材料生产制作过程中的力学强度指标精确预测检验方面实用意义重大，实际应用价值很高，具有广阔的应用前景和推广意义。 ⑥历年获奖情况无

管理团队与技术团队Management team and technical team

黑龙江省木材科学研究所

效益分析Benefit analysis

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。

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