食品安全问题是关系国家安全与经济和社会稳定的大问题，食品产业链具有产业链长，涉及领域广，专业技术个性化强的特性。正因如此，我国的食品安全总目标的实现已经提升到国家安全稳定的高度。因此，实现我国食品安全总体目标，探索与攻克食品行业全产业链层面的食品安全技术难题是目前摆在生产企业和职能部门面前的一大难题，采用现代科学管理技术，把数字技术，智能技术与行业技术相结合，历经多年实践与升级，建立了食品行业全产业链产品质量安全综合管理平台，并在婴幼儿配方奶粉行业、保健食品行业、特殊医学用途配方食品行业、调味品行业等领域进行了实际应用试验，取得了很好的食品安全风险监控与管理效果。 食品全程全息风险感知及防控体系构建与应用是属于新行业新业态，该行业包含了物联网技术、大数据技术、风险分析技术、智能感知技术、食品安全技术、企业管理技术等。集软件开发、行业管理、咨询服务、质量检验等于一体的新兴行业。 主要特点、技术的创造性与先进性： 1.通过采用多源数据采集技术，数据清洗和脱敏技术，行业食品安全风险监测智能感知数学模型建立等关键技术，在农药、兽药和非法添加及多因子食品安全风险监测中实现7+24小时全天候多维度智能化监测，对食品安全风险事件预先感知、感知未来趋势、感知事件危害度。 2.通过非扰民式智慧监测形式监测食品安全风险，分析食品安全风险要素的表象要素和真实要素，以及表象要素和真实要素之间的关联关系，逐渐消除责任者和参与者的侥幸心理，提高职能部门的工作效率和工作质效提升。 3.探索提出合理有效的防控方案，建立食品安全风险监管标准体系和防范体系，为食品安全风险管控职能部门和主体责任者提供技术支撑。 本项目的食品全产业链食品安全风险管理和智能感知技术的创新点不仅仅是技术层面上的创新，同时也是食品安全风险管理，食品安全监管科学理念的创新，该技术的应用将彻底改变以往在食品安全风险管理、监测与监管的被动局面和局限性局面，是我国食品安全风险管理、监测与监管层面的一次技术革命性变革。 技术的先进性，食品安全风险智能感知技术是解决目前食品安全主体责任单位和监管职能部门面临的一大难题，目前以加大检验检测力度和人员现场稽查的方式，本技术的应用将从多维度大数据分析和智能感知预测。该技术的应用将大大降低我国食品行业食品安全监管成本，提升监管能力和监管效率，提升食品安全主体责任主体的管理能力和管理水平，提升职能部门的工作效率。将目前的被动模式为主动的模式。技术成熟度、适用范围、安全性： 本项目是多技术的融合，本项目开始于2015年，在多技术融合方面研发了3年，从2018年开始适用性应用测试，先后在乳制品行业、保健食品行业和特殊医学用途配方食品行业进行了适用性测试，并伴随着行业法律法规和管理规范的变化而不断完善，实际应用效果显著，安全性和稳定性较好。实现了作业流程的自动化、数字智能化管理；关键控制点、控制项数学模型建立，实现了数字智能化管控，实现事前提醒，过程跟踪，超限预警。采用关键数据自动化数字化采集，实现全产业链数据互联互通，彻底消除信息不对称和信息延迟问题。采用全供应链风险检测技术，全网监测食品安全风险点。 本项目目前已经在食品行业的婴幼儿配方食品行业，乳制品行业，保健食品行业，特殊医学用途配方食品行业进行了4年的实际可行性应用测试。大大提升了生产主体责任者对产品质量安全风险的管控能力和管控水平，大幅度降低企业产品质量安全风险监控成本，提升企业产品质量合格率1-2个百分点，降低企业生产成本和原材料采购成本，降低企业设备维修成本，提升设备OEE指标。全面提升企业的市场竞争能力。该项目的社会经济效益和生态效益是全面提升全社会食品安全保障能力，降低重大食品安全事件的发生率，全面降低食品安全监督检查成本，提升食品安全监督监管能力和效率。变被动监管为主动监管，实现食品安全非接触和接触性监管相结合，做到稳准狠。集中优势资源，切中要害。为我国的食品安全目标的实现提供有效的监测监管和管理工具。

黑龙江省绿色食品科学研究院

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。