1、当前我国城市公共交通正向多元化发展，公交网络结构层次日趋复杂，为提供高效率、高质量的公交服务，以适应城市居民不断增长的公交出行需求，本课题提出了四种公交线路竞合关系测量方法，基于竞合关系解析了哈尔滨、沈阳及齐齐哈尔等大中城市的公交网络复杂结构，揭示了多模式公交网络存在社团、派系及富人俱乐部等群体特征，通过研究站点客流分布规律发现了客流驱动网络结构形成的动力学机理；在竞合关系基础上，研发了城市多模式公交网络协同优化技术。课题形成的各项技术先后应用于哈尔滨、哈密、绥化和齐齐哈尔等多个城市的公共交通规划，规划实施后提高了公交模式之间的换乘效率，减少了乘客平均公交出行时间，发挥了多模式公交网络协同效应，取得了良好的社会经济效益。课题形成了先进的城市多模式公交发展规划理论与技术体系，将广泛应用于城市公共交通领域，为我国创造公交优先的环境友好型交通城市贡献技术力量。 2、为解决当前不同公交模式线路之间衔接不畅、乘客换乘时间过长等问题，课题研发了一种多模式地面公交换乘枢纽客流组织技术。通过分析BRT与常规公交客流之间换乘过程，揭示了多模式公交网络客流OD分布规律和乘客换乘行为机理，运用对向客流分离、换乘广场分区、调整通道布局等多种优化手段，构建了多模式公交枢纽换乘客流组织优化模型及仿真技术，对兰州市BRT与常规公交换乘枢纽内客流组织进行了验证，结果表明该模型能够降低多模式公交枢纽内乘客平均换乘时间，提高BRT与常规公交之间换乘效率。课题研究成果将为已建成公交换乘枢纽提供科学的客流组织方案，用于指导多模式公交枢纽站台规模设计、客流路线组织、设施布局优化等工程实施，为规划建设大型多模式公交换乘枢纽提供理论支撑，向乘客提供快捷、舒适的公交出行环境。 3、为了协调城市公共交通运营经济效益和社会效益之间的矛盾，解决当前国内主流调度系统模式单一、人工决策调度效率低下、社会效益不明显的问题，研发了城市多模式地面公交协调调度技术和系统。针对缺乏客流OD分布数据的情况，提出考虑步行网络的多模式地面公交客流反推方法，得到足够精度的客流估计。基于客流的准确估计，建立多目标的静态调度优化模型，输出了科学的公交发车计划，平衡了乘客和企业之间的利益。运用越站调度、混合调度等手段形成了针对不同实时运营状况的动态调度技术，实现了合理配置公共交通资源，以及车人平衡、车尽其用的调度目标。在构建多模式地面公交调度技术体系的基础上，应用WebGIS开发了多模式地面公交协调调度系统。该系统能够促进多模式公交的协同工作；拥有精确的地理信息数据以及实时、自动化的智能调度决策功能和调度效果评价；经济效益和社会效益并重。该成果应用于哈尔滨市，范围涉及常规公交线路8条，地铁线路2条，BRT线路2条，结果表明该成果能够提升多模式地面公交系统的服务水平，同时减少公交企业的运力投入，具有良好的社会经济效益。

哈尔滨工业大学

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