项目基本情况Basic information of the project
句法分析是自然语言处理的核心问题,对信息抽取、机器翻译等应用有重要的支撑作用。依存语法以其形式简洁、易于标注、便于应用等优点,逐渐受到重视。虽然目前汉语依存句法分析研究取得了一定的进展,但是其准确率和效率仍然不能满足实际应用的需要。本项目针对汉语的特点以及汉语句法分析的难点,面向实际应用,从下5个方面对汉语依存句法分析技术进行了研究:1、对比了基于转移和图的模型在汉语上的性能;2、提出了基于柱搜索的高阶依存分析模型,并参加了CoNLL2009依存句法和语义分析联合评测,取得了第一名的成绩;3、探索了基于图和基于转移的融合模型,进一步提升了句法分析的准确率;4、提出了基于片段的两阶段汉语依存分析方法,大幅度提高了汉语句法分析效率;5、词性标注与句法分析的联合学习模型,一定程度上克服了汉语词性标注准确率低对句法分析的影响。
管理团队与技术团队Management team and technical team
哈尔滨工业大学
效益分析Benefit analysis
该项目为储备库项目资源,暂无效益分析内容。