1.课题来源与背景 社交网络、电子商务与移动互联的快速发展，把人类社会带入一个全新的"大数据时代"以及"人工智能时代"。 大数据时代的到来使信息分享和信息采集的方式放生了根本性的变化。社会网络数据、移动互联数据、地理位置信息、iTV收视数据、宽带、固网、移动消费信息等领域的海量数据构成了移动网络大数据，为企业的管理与决策提供了依据，为企业创造价值提供了便捷高效的途径。从管理和商务视角看，大数据最重要的特征是数据背后所蕴含的巨大商业价值，而大数据的长足发展也成为人工智能突飞猛进的前提。随着大数据发展上升为国家战略，人工智能也得到了越来越多的关注。2016年数字博览会以"大数据开启智能时代"为年度主题，更加说明大数据与人工智能相辅相成的关系。得益于迅速发展的信息技术，"互联网+"时代已经到来，国家相继出台的多项信息化政策，令商务智能分析具有广阔的发展前景和深刻的现实意义。 得益于跨媒介、跨网络的大数据整合，顾客在产品服务的感知、判断、评价、选择、决策、购后行为等购买过程不同生命周期阶段的行为数据能够被追踪、记录，这使深入研究顾客全生命周期消费行为成为可能。同时，在社会网络的影响下，基于家庭和地区的社区网络与基于兴趣爱好的社交网络成为影响顾客行为的两个新的重要因素。此外，对顾客大数据的获取必然会涉及到顾客隐私泄露相关问题。因此，从多渠道、多网络了解全生命周期消费者行为以及家庭和社区网络行为特征成为学者和企业共同关注的问题。同时，大数据环境下的顾客隐私行为分析也成为热议的话题。 本项目研究人员较早地洞悉到这一研究的实践意义和学术价值，针对这些海量数据进行清洗、过滤、精炼、关联、融合等加工以实现大数据融合，同时实现对大数据的可视化，结合人工智能算法，建立模型库、知识库、算法库、规则库等。一方面对数据进行情感分析、语义分析，探索基于商务智能的管理分析方法并探索UGC对电子商务的影响机制，基于中国情境下的管理实践，揭示具有普遍意义的管理规律，为UGC在我国电子商务中的应用，提供可行的理论与方法选择，满足国家和企业进一步发展需求。另一方面，通过信息采集器收集客户行为信息，根据个体和群体以往的行为特征，结合当前特征进行预测和精准推荐。 2.技术内容 项目研究提出的中文在线评论情感分析方法和中文主观性识别方法，解决了中文情感分析及应用的一个重要瓶颈问题，为情感分析技术在中文领域的实用化提供了基础性的理论和方法支撑，也为学术界深层次挖掘在线消费者文本评论的商务价值提供了关键性的方法支持。利用地理位置信息、移动消费信息等数据进行电子商务行为导向的研究，不仅为企业的顾客洞察与营销策略提供了强有力的理论基础，也为相关学术研究提供了新视角和新思路。 具体地：（1）提出了基于语义倾向和基于搜索引擎摘要的中文评论情感分析方法，以及面向情感分析的中文主观性自动判别方法；（2）发现消费者评论的极性和变异对企业销售具有显著影响，并发现社会媒体环境下消费者评论对企业绩效的影响会超过专家评论对企业绩效的影响；（3）提出了一种实时语义搜索工作机会的系统及方法以及基于语义匹配的职位搜索推荐方法核系统；（4）提出了一种搜索引擎中错别字自动更正方法和服务器，以及基于循环聚焦机制进行文档主题建模的方法。（5）提供了一个wifi网络终端的信息识别管理设备，通过wifi终端扫描，用户便可以通过手机查看单个或多个客流数据，为线下大数据提供了基础，并可以通过多个信息比对，对识别到的用户进行精准画像；（6）提供了一个集成图像识别功能的信息识别管理设备，通过wifi终端扫描和摄像头实现了wifi网络终端的MAC和图像信息的识别统计和分析，大大提高了信息采集的效率和内容的完成度。 3.历年获奖情况 项目成果和合作单位获得多项资质荣誉，深圳爱拼信息科技有限公司获"国家'十三五'规划重点商务政务大数据项目技术支撑单位"、"第四届中国创新创业大赛全国TOP20广东省第一名"、"深圳市南山区2016领航计划团队"、"全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）最具成长性人工智能公司TOP25"、"香港科技大学2017年EMBA唯一AI应用教学案例"、"AAAI（美国人工智能协会）及华尔街日报权威认可"、"深圳市技术人才引进项目'孔雀计划'企业组评分第一名"等荣誉和奖项。

哈尔滨工业大学

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。