哈尔滨科技大市场

首页 > 技术交易 > 科技成果

成果搜索

基于实测数据的严寒地区办公建筑采暖能耗神经网络预测模型建构研究

发布时间： 2023-12-08 浏览量：20

交易方式：面议
联系电话：13359706658
单位名称或姓名：孙澄
产业领域：数字经济
成果类型：

项目基本情况Basic information of the project

本课题主要进行包括以下三方面成果：（1）严寒地区办公建筑设计参数与建筑能耗关系研究研究从建筑舒适度要求、建筑能耗构成、环境影响因素和建筑形态设计参数四方面来解析与建筑能耗相关的各类参数，基于建筑能耗计算简化模型提出影响建筑能耗的办公建筑设计参数，阐释环境影响因素间的动态耦合作用关系，明晰形态影响下的寒地建筑能耗构成变化特征。（2）严寒地区办公建筑参数采集与分析采用抽样调查与分类调查相结合的方法对严寒地区办公建筑的功能使用、形态、热工与设备设计参数进行采集，通过对采集数据的统计学分析，提出严寒地区办公建筑典型模型。（3）神经网络模型构建根据典型形态数据建构严寒地区办公建筑典型参数BIM模型，并通过编写接口程序实现环境性能模拟平台与建筑建模平台的数据关联，随后应用模拟平台对该BIM模型进行模拟，获得不同参数组合下的严寒地区典型办公建筑能耗数据，以此为训练数据，建立神经网络模型。

管理团队与技术团队Management team and technical team

哈尔滨工业大学

效益分析Benefit analysis

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。

成果推荐Result recommendation

新闻中心

技术交易

科技人才

科技服务

政策

活动中心

关于我们