研究工作按照申请书预定的研究内容进行，主要包括水体主要污染源调查分析，遥感图像水体提取，松花江哈尔滨流域水质参数建模等。在这几方面，项目组分别进行了深入研究，在理论和方法研究上均取得了较大进展。 1）首先提出乐基于遥感数据的水质分析方法。该研究主要针对松花江哈尔滨流域的水体，在改进的归一化差异水体指数上应用二维OTSU阈值分割进行水体提取，并在水体提取的基础上根据遥感图像光谱反射率和实地参考数据之间的相关性简历水质参数的反演模型，通过建立的模型对哈尔滨地区水体进行了水质分析。 2）提出了基于视觉注意机制的大幅面遥感影像感兴趣水体区域的提取方法。根据水体在遥感影像中表现的独有特性，引入视觉注意机制心理学模型和计算模型，从人类视觉系统和视觉注意机制入手，研究大幅面遥感影像中感兴趣区域提取方法，实现快速、准确的水体区域提取。 3）利用遥感数据进行水质参数反演，这是承上启下的重要一步。在已提取水体的基础上，分别对水质变量与遥感数据各波段之间、水质变量与遥感数据单波段、水质变量与遥感数据波段组合间的相关性进行分析，在此基础上建立相应的回归模型，对高锰酸盐、溶氧量等水质变量参数进行反演。 4）提出了一种基于多时相遥感数据的变化检测方法。该方法在反演单幅遥感数据各水质参数的基础上，对比时间序列间各污染物浓度的变化，总结水体污染参数时空动态变化规律，进行多时相水体污染动态监测研究，实现变化过程的动态分析。 从项目申请之初至结题，项目组在国内外杂志及重要国际会议上共发表论文7篇；完成学位论文2篇；申请发明专利4项；完成年度进展报告2份；完成遥感图像水体提取及水质分析的理论及相应算法1套；培养博士生3人、硕士生4人。

哈尔滨工业大学

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