本成果属计算机领域计算机网络范畴，项目来源于国家863计划。本项目重点开展网络舆论引导关键技术攻关，以"网络舆论引导系统"为中心，通过高效能采集和存储舆论信息，全面准确认识、发现和培育舆论领袖社区，多样化建立面向领域的舆论领袖语料库，完整实现舆论引导系统，自动引导舆论态势良性发展。重点突破以下创新点： 1）创新性地提出了基于NC-CAN的广域网分布式舆情信息采集体系，解决舆论采集系统低时效性和成本约束问题，系统成本和下载速率指标均优于国际同类系统； 2）创新性地提出了基于RDMA的网络舆情海量小文件传输优化和基于数据块合并的小文件存储优化技术，解决了海量小文件传输与存储效率低的问题，实验表明小文件传输时间、文件系统数据分块和内存消耗指标均优于国际同类技术； 3）创新性地提出了基于异质网络和三维特征空间的网络舆论领袖社区技术，解决了领袖社区发现和引导角色模型失真问题，实验表明发现成功率和召回率可达90%以上，均优于国际同类技术； 4）创新性地提出了网络舆论领袖自动培育引导和基于内容复述的内容多样化技术，解决了舆论引导系统自动性差和内容雷同问题，实验表明自动性、实时性和多样化指标均优于国际同类最好技术； 5）创新性地提出了基于自动映射修正和不确定超图挖掘的舆论倾向性迁移分析技术，解决了倾向性分析对通道与领域强依赖问题，实验表明倾向性分析精度优于国际同类算法。 目前该系统已在中国互联网新闻中心、国家计算机网络应急技术处理协调中心、湖南蚁坊软件股份和黑龙江新媒体集团有限公司等推广应用。系统整体应用于上市公司深圳市任子行科技开发有限公司；关键技术应用在网神信息技术（北京）股份有限公司和长春浪潮云计算有限公司。Avatar系统在网宣、网安、公安、企业等五大行业成功应用，显著提高了社会化营销带来的经济效益，以及我国面对网络突发事件的应急响应能力，维护国家安全、保障社会和谐稳定。

哈尔滨工业大学

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。