项目基本情况Basic information of the project
项目组在国家和省部等项目资助下,为满足叶片三维测量重大需求,经过十多年产学研攻关,开发了透平叶片精确快速光学三维测量技术,解决了系列多尺度叶片的三维测量难题。主要创新成果如下:
(1) 发明了强反光表面直接面结构光三维测量方法,提出了基于CUDA 的交叉熵智能多视数据优化算法,开发了一种基于高斯理论的最佳姿态分析的自动化多视角测量技术,研制了大型叶片自动化测量设备。
(2) 提出了一种稳定高精度的测量数据与点云数据互补融合算法,开发了基于结构光扫描数据的自驱动规划测量技术,研制了中型叶片的自驱动互融合三维测量设备,实现了叶片自动化快速精密三维测量,大幅提高了测量精度与效率。
(3) 提出一种基于单点激光双折射效应的小型形面三维测量方法,开发了多方位密集采样的分段扫描路径规划技术,研制了小型叶片快速精密三维测量设备,实现了大曲率叶缘的准确测量。
管理团队与技术团队Management team and technical team
黑龙江科技大学
效益分析Benefit analysis
该项目为储备库项目资源,暂无效益分析内容。