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基于深度学习的旅游大数据技术研究

发布时间： 2023-12-08 浏览量：22

交易方式：面议
联系电话：13945091984
单位名称或姓名：王楠
产业领域：旅游康养
成果类型：

项目基本情况Basic information of the project

项目的主旨是利用最新深度学习技术来解决旅游大数据产业中的实际问题，并在解决问题的过程中不断创新和改造现有技术。在实际问题的研究和真实数据处理中必将遇到诸多瓶颈，将这些问题抽象出来提炼成为科研领域内新的研究方向和目标，从基础科研的角度创新算法、提出新的技术解决方案，再将新技术应用于实践问题。因此本项目的研究既具有很强的科学研究价值，同时也具有很好的商业价值。在旅游大数据的诸多问题中，旅游航班价格的变化及价格变化的预测是很多大企业如携程网、淘宝网等关心的一个关键技术问题，航班价格是随着市场销售情况动态变化的，航班销售得好航线控制员会涨价，航班销售不好航线控制员会开舱降价。项目针对用最新深度学习技术来解决旅游大数据产业中的实际问题这一研究方向，提炼理论研究内容，最终从不平衡数据样本分类作为突破口，项目详细研究了不平衡数据样本分类的各种方法，针对实际问题的需求，设计了新的提高小样本召回率的代价敏感方法，利用自适应代价调节小样本召回率为1，取得较好的效果。项目研究过程中通过深入分析和研究代价敏感不平衡分类方法，总结出了一套针对旅游大数据问题的代价调整方法，并且已经申请了发明专利，专利名称“代价敏感神经网络的调整方法、装置、设备及介质”，专利申请号：202010107273.1项目申请人在哈尔滨市独立法人创建了科技公司“哈尔滨数模信息科技有限公司”，统一社会信用代码：91230103MA1BTFWE69。公司于2019年10月16日创立，截止至结项，公司累计营收11万元，完成项目预期目标。

管理团队与技术团队Management team and technical team

黑龙江大学

效益分析Benefit analysis

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。

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