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一种基于卷积神经网络的动态手势跟踪方法

发布时间： 2023-12-08 浏览量：24

交易方式：面议
联系电话：13804566086
单位名称或姓名：李东洁
产业领域：服务型制造
成果类型：

项目基本情况Basic information of the project

一种基于卷积神经网络的动态手势跟踪方法,涉及计算机视觉技术领域,为了应对在复杂场景中手势跟踪过程中遇到的肤色干扰导致跟踪效果差和跟踪的实时性不足等问题,包括以下步骤：步骤一：将复杂背景下的动态手势跟踪作为视觉任务；步骤二：选择手势图像样本进行滤波处理,然后制作手势训练集；步骤三：确定YOLOv3-gesture手势检测网络结构；步骤四：利用规划区域检测框架完成动态手势跟踪；步骤五：对YOLOv3-gesture模型进行训练,得到动态手势跟踪模型；步骤六：利用得到的模型完成动态手势跟踪。本发明在复杂场景中手势跟踪过程中遇到的肤色干扰时,跟踪效果强,跟踪的实时性足。

管理团队与技术团队Management team and technical team

哈尔滨理工大学

效益分析Benefit analysis

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。

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