项目基本情况Basic information of the project
提高能源利用效率、降低污染物排放一直是典型燃烧设备的研究重点。常规条件下,燃烧设备已基本实现高效运行,但在高原低气压、燃料变化等复杂条件下,仍存在达不到设计出力、能效水平低、污染排放超标等问题。对此,国内外已开展了相关研究,但仍有能效排放计量与检测、评价与优化等方面的关键技术亟待突破。我国各地天然气组分不一、气质不稳定,缺乏有效的天然气成分监测方法,且不同仪器仪表数据记录、传输方式各异,信息融合度差,造成燃气锅炉能效监测、智能诊断和实时优化难以实现。基于理论分析与实验研究建立烟气信息、工质参数与燃气组分、锅炉能效间逻辑关系,并通过人工智能算法在实际应用过程中构建适用于燃气锅炉能效和污染物排放的模型和计算方法;建立基于多信息融合的燃气锅炉智能诊断平台。已开展复杂条件下天然气燃烧特性研究,燃气烟气冷凝过程特性研究,综合能源系统构建与能质协同优化研究;开发了含液滴烟气湿度准确测量技术;搭建了典型工业蒸汽系统能效评价平台平台能够实现对燃气锅炉能效与污染物排放的在线监测与智能诊断,保障燃气锅炉稳定运行,提升锅炉能效、降低污染物排放,还有助于政府对企业的管理与相关政策制定。项目预期成果具有较高的科学和社会价值,对实现高质量发展及双碳目标的完成具有重要意义。
管理团队与技术团队Management team and technical team
哈尔滨工业大学
效益分析Benefit analysis
该项目为储备库项目资源,暂无效益分析内容。