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基于多分类支持向量机算法的车用锂电池故障诊断方法

发布时间： 2023-12-08 浏览量：19

交易方式：面议
联系电话：13946046958
单位名称或姓名：周永勤
产业领域：汽车
成果类型：

项目基本情况Basic information of the project

基于多分类支持向量机算法的车用锂电池故障诊断方法属于车用锂电池故障诊断领域；本申请为了解决现有车用锂电池故障诊断技术对训练数据量要求高，导致难以实现实时在线故障检测的问题；本发明的方法包括将电池样本分组实验，将采集数据分选形成训练集和测试集；规定电池故障标准；采用交叉验证和网络搜索方法参数优化；构造核函数支持向量机；构建偏二叉树五分类支持向量机，得到能够识别锂电池不同状态的车用锂电池故障诊断模型；本发明公开了基于多分类支持向量机算法的车用锂电池故障诊断方法，以解决车用锂电池故障模式复杂及故障状态下数据获取困难对故障诊断结果产生影响的问题，能够快速、准确地完成对车用锂电池的故障诊断。

管理团队与技术团队Management team and technical team

哈尔滨理工大学

效益分析Benefit analysis

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。

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