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一种基于电池特性曲线特征点提取的锂电池分类方法

发布时间： 2023-12-08 浏览量：23

交易方式：面议
联系电话：13946046958
单位名称或姓名：周永勤
产业领域：汽车
成果类型：

项目基本情况Basic information of the project

本发明涉及动力电池技术领域，尤其涉及一种基于电池特性曲线特征点提取的锂电池分类方法；本发明采用了图像识别方法，图像识别采用角检测和多边形逼近结合的算法，通过对各个电池特性曲线进行图像识别，来获取不同的特征点，将所有电池曲线特征点横坐标数据进行汇总和处理，通过Mean?Shift聚类算法找到横坐标最集中的聚类中心点，以此点对应的纵坐标，即放电电压值作为电池分类样本，实现对电池的分选成组；放电电压曲线特征点的选取是电池进行分类的基础依据，是描述电池基本特性的重要参数，本发明在放电电压平台的电池特性下对放电电压曲线进行特征点的选取，为动力电池分类提供理论依据和技术支持。

管理团队与技术团队Management team and technical team

哈尔滨理工大学

效益分析Benefit analysis

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。

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