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高性能叶片的自驱动互融合三维测量方法与装备研制

发布时间： 2023-12-08 浏览量：25

交易方式：面议
联系电话：0451-88036056
单位名称或姓名：张经充
产业领域：高端装备
成果类型：

项目基本情况Basic information of the project

叶片是决定航空发动机、燃气轮机等高端装备能量转换效率、运行安全和使用寿命的核心零件，其数字化设计制造水平代表着国家制造业核心竞争力，关系到国防安全。目前，光学三维测量法已成为叶片三维测量技术的发展趋势，但是单一的光学测量法存在着各种技术局限性，无法兼顾测量效率与测量精度，难以满足高性能叶片精确快速三维测量需求。为此，本项目探索结构光扫描与锥光偏振全息干涉融合的精密快速三维测量方法，提出了一种基于平面标靶的快速全局坐标系标定方法，通过同时对标定靶进行图像采集和数据点云采集，在标定结构光系统参数的同时，标定出系统的全局坐标系参数；提出了一种多传感器协同的两步坐标系自动配准方法，利用结构光速度快、数据稠密的提点完成了坐标系自动粗配准，在全局标定的基础上，实现了全息干涉测量路径规划，基于全息干涉传感器的SNR值构建了一种权重ICP模型，实现了自由曲面的自动高精度配准；提出了一种高精度的数据互补融合算法，通过建立两种数据结构的高斯回归模型，利用高斯过程实现了两种数据的误差估计与融合。通过攻克上述关键技术与算法，充分发挥两种测量技术在速度和精度上的优势，开发了复杂曲面叶片专用三维测量测量设备与软件，测量设备与软件的实验表明，该方法与设备能够很好的实现叶片型面的快速测量和叶片进排气边的准确测量，初步解决了叶片测量过程中无法兼顾测量精度和测量效率的问题，为提升我国航空航天、舰船等域高性能叶片测量水平提供了技术保障。

管理团队与技术团队Management team and technical team

黑龙江科技大学

效益分析Benefit analysis

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。

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