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病患眼部晶状体可视图像的白内障诊断识别和分类系统

发布时间： 2023-12-08 浏览量：20

交易方式：面议
联系电话：13936432321
单位名称或姓名：姜德迅
产业领域：电子信息
成果类型：

项目基本情况Basic information of the project

白内障是视力受损的主要原因，也是导致失明的严重眼疾之一。白内障筛查的主要目的是防盲工作，筛选出需要进行手术的白内障患者接受手术治疗；对于不需要手术治疗的轻度白内障患者，也可检查其眼底有无其他疾病，避免至白内障严重眼底看不清时盲目手术导致术后效果不佳。白内障检查耗时、昂贵，在低收入和中等收入国家和地区，由于健康投资较低，给白内障防盲工作的大范围普及带来了困难，导致白内障致盲率更高。人工智能技术在辅助白内障判断中可对晶状体结构进行定位分析，在白内障分级上的判断能力达到专业医生的水平。对于白内障的治疗，其在手术方案选择、医师培训方面可提供客观参考，增加了手术安全性。同时AI技术也可实现白内障在人群中的筛查，为远程医疗奠定基础。基于白内障的识别和分级研究，利用深度学习方法自动提取眼底白内障特征，构建白内障自动分类器，并可视化分析神经网络中间层特征的逐层变换过程。方法基于临床眼底图像，从输入数据的原始表示直接学习有用的特征，对比分析自动提取的特征与预定义特征的性能表现。在白内障病症的医学诊断分析中，针对眼部晶状体图像，在医生指导下进行图像目标区域的分割，提取图像有效特征信息，以图像样本集作为学习目标，构建并训练机器学习模型，之后对图像样本集进行测试，完成病患图像的识别和分类，实现白内障病症的辅助诊断治疗工作，完成对应软件系统的开发。人工智能技术在辅助白内障诊断中可对晶状体结构进行定位分析，在白内障分级上的判断能力达到专业医生的水平。对于白内障的治疗，其在手术方案选择、医师培训方面可提供客观参考，增加了手术安全性。同时AI技术也可实现白内障在人群中的筛查，为远程医疗奠定基础。

管理团队与技术团队Management team and technical team

哈尔滨学院

效益分析Benefit analysis

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。

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