哈尔滨科技大市场

首页 > 技术交易 > 科技成果

成果搜索

联合耳蜗语音特征和跳变深层神经网络的语音增强算法

发布时间： 2023-12-08 浏览量：27

交易方式：面议
联系电话：15904506857
单位名称或姓名：兰朝凤
产业领域：电子信息
成果类型：

项目基本情况Basic information of the project

联合耳蜗测与控制方法，考虑到传统的理论研究、实验研究、数值模拟方法不能直接用水轮机信号判断信语音特征和跳变深层神经网络的语音增强算法，种基于RNN建立的DRNN降噪模型的语音降噪方法及语音识别方法，在噪声环境下提取性能更好的语音信号特征参数，属于语音识别领域。本发明包括：建立DRNN降噪模型：在RNN的基础上增加两层隐含层，所述两层隐含层上无连接层，RNN原有的隐含层位于增加的两层隐含层中间，三层隐含层位于输入层和输出层之间；将带噪声的语音训练信号X进行补零，使维度保持一致，并将补零后的信号分成N组，每组三个数据，将分组后的数据输入到DRNN降噪模型中进行训练，确定DRNN降噪模型的参数；利用确定参数的DRNN降噪模型对语音信号或特征参数进行降噪。语音识别方法是在现有基础上在识别和训练之前先对特征参数采用DRNN降噪模型进行降噪。

管理团队与技术团队Management team and technical team

哈尔滨理工大学

效益分析Benefit analysis

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。

成果推荐Result recommendation

新闻中心

技术交易

科技人才

科技服务

政策

活动中心

关于我们