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城市道路机动车排气污染物在线监测及表征方法研究

发布时间： 2023-12-08 浏览量：20

交易方式：面议
联系电话：13104509708
单位名称或姓名：李冰
产业领域：高端装备
成果类型：

项目基本情况Basic information of the project

通过应用神经网络技术的机动车排放污染物预测研究，实现实际道路采集的城市道路车辆尾气排放数据的统计分析，建立起区域机动车排放污染物模型，最终实现区域机动车尾气排放的预测。同时，结合深度神经网络技术、GIS技术，实现区域尾气排放预测的可视化功能。主要技术主要包括以下几个方面：第一，分析区域机动车尾气排放的影响因素。第二，利用相关采样设备，进行实际城市道路上机动车尾气排放数据（以氮氧化物为主）收集，进而优化采样地点、时间，并利用主成分分析的方法筛选影响污染物扩散的影响因子。第三，在以上数据采集的基础上，构建深度神经网络区域排放预测模型，从而实现区域机动车尾气排放的预测。第四，结合深度神经网络技术、GIS技术，实现区域尾气排放预测的可视化功能。

管理团队与技术团队Management team and technical team

东北林业大学

效益分析Benefit analysis

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。

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