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基于无人机遥感影像的城市规划辅助决策系统构建

发布时间： 2023-12-08 浏览量：22

交易方式：面议
联系电话：18246418888
单位名称或姓名：李继红
产业领域：高端装备
成果类型：

项目基本情况Basic information of the project

在本研究中，通过利用UAV装载小型高分辨率数码相机对近年来一些哈尔滨市城市演化迅速的重点区域开展土地资源调查，对得到的高分辨率影像进行解译，采用面向对象的遥感影像处理和分类方法，一方面对高分辨率影像的分类方法进行一个系统的研究，不仅要利用影像本身所固有的光谱信息，还要综合考虑地物在影像上所体现出来的形状、大小及其相互关系等空间特征，从而快速、准确地完成影像分类工作，提高空间分辨率影像的解译能力；另一方面通过制作区域土地利用类型遥感底图，分析各种土地利用分布，达到能对土地利用情况快速巡查的目的。同时利用无人机获取哈尔滨市土地覆被/利用演化重点区域低空高分辨率遥感影像，建立影像分割评价模型，选择最优分割尺度对影像进行多尺度分割和质量评价，利用遗传算法，基于改进的ReliefF以及地物特征信息，对城市地物对象特征进行优选，完成改进式SVM城市地物对象分类，建立基于GIS的城市规划辅助决策系统，实现对航拍影像及三维数据进行叠加分析和统计。并以规划图为依据，对研究区的城市规划执行情况进行监测和评价。进而获取城市空间扩展的时空特征和规律，模拟哈尔滨市的城市扩展进程并做出科学的预测，为城市规划、土地规划决策者做出决策提供技术支持，研究成果的转化将有助于优化哈尔滨市城市土地利用结构，提高土地利用率，改善城镇空间格局，避免因城市规划导致的设施重复建设，减少资源浪费，有效的提高空间分辨率和时间分辨率，打破常态化监测模式，大大改善了传统外业测量人为因素大、效率低、大范围工作成本高、工作时间长等弊端，能够更加及时、直观地获取空间数据信息。因此，对哈市城市的可持续健康发展具有极其重要的指导意义。

管理团队与技术团队Management team and technical team

东北林业大学

效益分析Benefit analysis

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。

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