项目基本情况Basic information of the project
本项目研发的城市停车换乘设施优化选址系统V3.6具有较高的仿真效果,适合复杂的城市道路网系统。已经取得国家计算机软件著作登记证书"软著登字第1878501号"。本系统将出行拥挤成本引入出行者出行选择分析,采用条件价值评估法(CVM)通过双边界二分式问卷格式估计乘客的最大支付意愿(WTP),并构建拥挤成本函数,经过统计分析得出城市居民对公共交通拥挤度改善的平均支付时间,拥挤成本可折合为人民币。将拥挤成本引入到P&R项目社会福利评价中。为解决P&R系统的优化选址的求解问题,专门设计了伽马启发式集中集算法。由于该算法具有浓缩数据的特点即把潜在设施点的搜索范围从成百甚至几千缩减到几十(确定集CSo大小),因此它能在节省计算时间的同时获得高质量的选址方案。启发式集中算法使专家们有机会利用缩减的地址空间信息进行选址研究。将启发式集中算法集成到地理信息系统(GIS)程序中,生成用于解决p-中位问题,p-枢纽问题和一系列其他选址问题的优秀计算方案。由于出行者是理性的,即换乘的必要条件换乘的广义成本低于自驾的广义成本。通过在多项式Logit模型引入成本决策变量来估计出行者在每个P&R设施的换乘概率和选择自驾出行的概率。
P&R系统优化选址系统V3.6,不仅适用于线性单中心城市廊道交通模式,同时也适用于复杂的二维综合路网结构的城市交通网络。该系统是基于专家法基础上的优化选址模型,能充分考虑城市未来的增长以及专家对城市交通发展的预测,不仅能解决当前的选址问题而且能适应未来的城市规划。具有真实模拟效果,是城市规划、交通规划、城市管理有效的选址分析工具。
管理团队与技术团队Management team and technical team
东北林业大学
效益分析Benefit analysis
该项目为储备库项目资源,暂无效益分析内容。