在国家大力推进“双碳”工作的背景下，建设投入更为智能、高效的森林资源监测基础设施，具有重要意义。本案例通过对可再生电源、无人机等技术的有机组合和灵活运用，开发新型森林资源监测基站，在森林防火、森林碳汇监测、物种大数据采集等方面具备较为广阔的应用前景，并且能够为农、牧业相关研究与技术实践提供参考。黑龙江省森林面积居于全国第二，一直承担着巨大的森林资源监测压力。在国家大力推进“新基建”的背景下，我省开发、建设更为智能、高效的森林资源监测基础设施，具有重要的现实意义。本项目通过对可再生电源、无人机等新兴技术的有机组合和灵活运用，开发更为数字化、信息化、自动化的森林资源监测基站，预期成果将在森林防火、物种大数据采集等方面具备较为广阔的应用前景，并且能够为我省农、牧业相关研究与技术实践提供一定参考。本技术应用案例提出一种基于风-光-储-无人机的森林资源监测基站，该基站将微电网技术与无人机技术有机结合，通过基于风-光-储的孤岛型微电网为无人机提供电能保障，有针对性地解决了无人机难以深入森林腹地进行高频次作业的问题，在设计理念和技术应用层面，具有一定程度的特色和创新。此外，本项目围绕所提出基站，在研究其选址定容与优化运行方案的过程中，构建了具有一定通用性的风、光、荷等值模型，并设计了一系列建模与求解技术方案，实现了微电网和路径规划两个不同领域相关问题的有机融合，能够为其他研究提供一定参考。本技术应用案例具有一定的普适性，能够在温度不低于-25℃、风力不高于9.5m/s情况下，完成各类森林资源监测任务，目前主要应用于黑龙江省森工林区的森林巡检、林业稽查以及物种信息采集等工作。采用基于风-光-储-无人机的森林资源监测基站，无人机能够进行全自动化电能补充，一个检修周期内，无人机可在连续数周无人工介入的情况下，平均每日执行巡检任务7-10次，覆盖周边2.5公里范围，采集照片5000余张，切实提高了巡检效率、降低了巡检成本，对于提升森林资源管理水平具有重要意义。

东北林业大学

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