项目基本情况Basic information of the project
通过采集被检测零件的外观图像,利用深度学习分类算法自动识别缺陷种类以及缺陷等级评定,主要由嵌入式智能控制器,智能缺陷检测单元以及上位机三部分组成。本项目研究成果可以推广至所有工业零件外观检测领域,比如轴承、齿轮等所有工业领域中的金属以及非金属部件。本项目利用图像以及视频作为信息载体,利用深度学习的智能算法,识别精度高,智能化程度高,可以实现无人值守。本项目目前已经完成了实验室研制阶段,产品一代样机生产完成,目前正在进行实际工作场景调试阶段,以及稳定性测试阶段。能够与现有生产线进行匹配,直接应用于现有生产线,提高生产效率5%以上,能够实现生产流水线生产流程的无人值守。
管理团队与技术团队Management team and technical team
哈尔滨工程大学
效益分析Benefit analysis
该项目为储备库项目资源,暂无效益分析内容。