工业自动化检测是"中国制造2025"战略背景下实现工业化和信息化深度融合的重要基础技术。品控严、信息化程度高、以需定产的现代化生产模式给检测技术的性能提出了更高的要求，机器视觉的应用显著地提高了自动化检测的信息获取能力和检测柔性，已成为该领域的重要发展方向。但现有视觉检测技术严格受限于应用环境，在某些复杂工业条件下仍无法满足生产者在精度、鲁棒性、灵活性等方面的要求。本项目针对复杂工业条件下现有视觉检测技术所面临的突出问题，从测量、识别、状态检测方面展开突破，发明了系列工业视觉检测技术，并研制了两种类型自动化视觉检测装备。 (1)发明了基于倒频域的工业产品尺寸亚像素测量技术，解决了工业高速动态测量条件下图像的运动模糊问题，提高了成像模糊下的测量精度和稳定性，测量指标优于国内外主流通用视觉软件。 (2)发明了基于多方向多尺度Gabor小波的表面缺陷检测技术，解决了现有技术在环境噪声干扰下鲁棒性差和对初始化参数敏感等问题，使平均识别准确率较现有主流方法有较大提高。 (3)发明了工业仪表类产品动态工作性能自适应检测技术，解决了传统检测手段在仪表动态工作状态下灵活性差的问题，并提高了在仪表全量程工作条件下的检测精度。 (4)基于所发明视觉检测技术研制了工业产品多任务检测与自动分选装置，实现了产品的多视角测量和检测任务；研制了工业仪表类产品多功能自动检测装置，实现了仪表全功能单元在动态工作状态下的检测；上述装备在稳定性、检测效率和成本上较国外同类装备具有明显优势。 上述发明技术所形成的系列视觉检测算法解决了现有方法的突出问题，突破了国外对该类技术的垄断；项目已申请国家发明专利61项，其中已授权25项，在申国际发明专利1项；共发表EI/SCI论文50余篇，其中15代表性论文发表于IEEE TIP、TII、TIE等国际权威期刊；项目成果鉴定意见认为"项目整体技术处于国际先进水平，在工业环境下动态高精度视觉测量技术的部分指标达到国际领先水平"。 研制的两类装备已成功应用于航天科工哈尔滨风华有限公司及广东肇庆微硕电子有限公司的检测流水线；所发明的技术已先后应用于多家单位的自动化检测装备中，应用成果显著，已创造新增销售额15996万元，新增利润3199万元。 依托此项目，负责人2013年当选IEEE Fellow，入选ESI高被引学者，并担任国际权威期刊IEEE TIE的共同主编，在国际顶级会议上作大会报告10余次；培养的多名博士毕业生已入选青年千人、优青、青年长江等高层次人才计划，多人现已就职于Facebook、百度等著名企业和科研院所。

哈尔滨工业大学

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。