哈尔滨科技大市场

首页 > 技术交易 > 科技成果

成果搜索

基于大数据的寒地水稻田间生长现代管理系统研究

发布时间： 2023-12-08 浏览量：39

交易方式：面议
联系电话：04596819124
单位名称或姓名：尚锐
产业领域：生物经济
成果类型：

项目基本情况Basic information of the project

研究并设计了寒地水稻田间生长现代管理系统，创建寒地水稻农业大数据，依托农业大数据实现积温统计、测土配方施肥、病虫草害预警、按合同书约定，项目主要验收指标及完成情况如下： (1)环境监测数据>10万条；截止目前，在杜尔伯特蒙古族自治县水稻示范园区的寒地水稻田间生长现代管理系统中已经获取空气温湿度、风速、风向、土壤温度等相关环境监测数据18067556条。 (2)生长影像图片>1万张；截止目前，在杜尔伯特蒙古族自治县水稻示范园区的寒地水稻田间生长现代管理系统中已经获取水稻生长影像图片111802张。 (3)大数据应用不低于3项。项目中大数据的应用主要体现在如下方面：积温统计：依据水稻生长环境监测数据，按照日平均温度统计任意时间段的积温，并通过数据和变化曲线直观显示温度和积温变化情况，为水稻植保提供数据支持；测土配方施肥方案：利用养分水平评价表和农户测土数据，结合农户种植农作物品种确定施肥配方，减少施肥量，提高肥料利用率；病虫草害预警：利用天气网获取未来气温和降雨量，结合田间采集的农业大数据，采用模糊控制算法实现寒地水稻病虫害预警，使农户减少农药用量；基于卷积神经网络的水稻生长阶段优劣长势判别：依据大数据和农业专家的农艺知识，利用田间摄像头采集作物生长图像，实现基于卷积神经网络对寒地水稻不同生长期生长状况的分类判别；基于影像的水稻株高测量方法：利用田间摄像头采集作物生长图像和不同颜色标尺图像，提出了三角几何和图像分辨率结合计算水稻株高的方法。

管理团队与技术团队Management team and technical team

黑龙江八一农垦大学

效益分析Benefit analysis

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。

成果推荐Result recommendation

新闻中心

技术交易

科技人才

科技服务

政策

活动中心

关于我们