（1）课题来源与背景 本课题来源于黑龙江省青年科学基金项目“基于物联网的畜牧养殖可追溯信息咸知模型研究”，编号：QC2013C065。畜牧养殖环境及过程比较复杂，对于养殖环境信息很难实现精确、可靠的追溯。因此，针对我国现有养殖企业的特点，对养殖环节的信息进行整合，建立完整的、可精确追溯的畜牧养殖信息监测及追溯是目前亟待解决的关键问题。 （2）技术原理及性能指标 根据物联网理论及技术建立了适合畜牧养殖可追溯信息的感知理论，结合多种传感器对牛及猪个体生理参数进行了监测，并且建立了高效的数据传输及分离的多源信息感知模型；基于无线传感器网络对畜舍空气环境进行了监测，建立了基于模糊集理论的畜舍空气环境质量评价模型，揭示了空气质量与畜只个体健康状况之间的关系；建立了RFID技术和无线传感器网络技术相结合的复杂养殖环境下可追溯信息感知网络及框架，组建了高效的数据传输网络；对建立的养殖可追溯信息感知网络进行安全及信任机制进行了评估，提出了基于信任的养殖信息感知模型。 （3）技术的创造性与先进性 ①本项目通过引入D_S证据理论，对多源传感器数据进行融合，利用模糊集合理论对多源感知节点监测的个体生理参数与健康动物个体健康状况之间的变化规律推理，为养殖信感知提供理论依据。 ②基于模糊集理论，建立的畜只生理参数多源信息感知模型及畜舍环境质量感知及评价模型，为畜牧养殖环节信息感知及评价提供可行的方法。 ③实现了RFID技术与WSN技术的无缝结合，为养殖信息感知提供一套高效、可靠的数据传输及网络方案。 因此，本项实现了以物联网感知理论为核心的畜牧养殖可追溯信息感知模型，突破传统的信息获取及处理方法，解决了复杂养殖环境下多源信息有效的"感、传、知"问题。 (4)技术成熟程度、适用范围和安全性 本课题所提出的理论及模型可以为畜牧养殖环节的信息获取提供良好的理论及技术支持，技术成熟，可进一步推广应用。本课题提出的方法及技术不仅适用于畜牧养殖环节的信息感知，同时可为种植业、食品加工及运输等行业信息追溯提供安全、可行的思路。 （5）应用情况及存在的问题 通过在几个牛场和猪场近半年的应用，可以很好的实现养殖环境及个体信息的监测及高效的数据传输，构建了良好的适用于复杂养殖环境的信息感知网络及方法。存在的问题，针对一不养殖企业的不同需求，需要进一步调整养殖环境信息和个体生理参数监测。

黑龙江八一农垦大学

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。