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基于计算智能的储层微观孔隙结构识别模型及算法研究

发布时间： 2023-12-08 浏览量：22

交易方式：面议
联系电话：0459-6504212
单位名称或姓名：李卓
产业领域：数字经济
成果类型：

项目基本情况Basic information of the project

本研究首先应用毛管压力曲线法、铸体薄片法、扫描电镜法等室内实验方法描述和评价选取区块取心井的岩石孔隙结构特征，研究孔隙结构特征参数与宏观物性之间的相关性，并划分孔隙结构类型；其次，将极限学习机的学习算法应用到过程神经网络模型中建立一种极限过程学习机，进而提高学习速度，增加网络模型的鲁棒性和泛化能力；最后，利用极限过程学习机寻求测井信息与储层微观孔隙结构类型之间的非线性映射，通过给定的训练样本集进行学习得到一种解释模型，对未知样本进行孔隙结构类型识别。该研究实现了微观孔隙结构类型识别的实验室到实际研究区的跨越，为区域性大规模的微观剩余油分析提供了依据，利用过程神经网络结合测井资料识别微观孔隙结构类型为研究储层岩石孔隙结构特征开辟了一条新的途径。

管理团队与技术团队Management team and technical team

东北石油大学

效益分析Benefit analysis

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。

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