本项目重点研究手势识别技术的应用。根据手势输入方式的不同，我们将手势识别分为两种：基于数据手套和基于视觉两种方法。相比较而言，基于数据手套的交互方法利用放置传感器的方式，因为它的操作复杂性及代价比较昂贵，很难在实际中使用。基于手势识别的人机交互在自然性和易用性上有较大的优势，这是该类人机界面成为一个研究热点的重要原因。因而，如何基于视觉信息对手势进行自动识别，并使之用于人机交互，近年来引起研究人员的广泛关注。项目成果如下： 1.Application of the Support Vector Machine Algorithm based Gesture Recognition in Human-computer Interaction.EI(JA).Informatica(Slovenia),v 43,n1,p123-128,2019 2.Application of Support Vector Machine Based Speech Recognition Technology in Human-Computer Interaction Technology.EI(JA).International Journal of Mechatronics and Applied Mechanics,v2019,n5,p70-74,2019 3.SVM在人机交互中的应用研究.数字通信世界.2018.10 4.A Multi-Resolution Method for CT Image Reconstruction.SCI(Article).Invest Clin 60(2):414-422.2019 5.一种基于物联网的环保设备监控系统.发明专利.2019.4.23 6.一种物联网液位测量仪.发明专利.2019.7.16

牡丹江师范学院

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。