1课题来源与背景： 课题来源：基于数据挖掘的双靶DR乳腺癌灶密度值测定分析课题是齐齐哈尔市科技局工业公关项目，项目编号：GYGG-201618。 课题背景：目前世界范围内,双靶数字乳腺X线摄影系统已经逐步取代传统的钼靶x线设备,并成为主要的趋势。目前,美国、英国、澳洲等国家均建立了早期乳腺癌X线摄影普查机制。但是现有的文献只对DR图像经过目测的经验诊断和病理诊断进行了对比，没有专家对双靶DR乳腺癌灶密度值予以数值测算研究。目前数据挖掘技术已经应用于医疗卫生，可以预测外科手术、医疗试验和药物治疗的效果，但是数据挖掘和乳腺DR癌灶的特性分析，目前还未见报道。因此,广泛推广数字化双靶靶乳腺检查技术在乳腺疾病中的筛查、诊断并且结合数据挖掘的理念对乳腺癌的发现诊断给出指导建议，有着重大的里程碑意义。 2 技术原理及性能指标： 技术原理：数理统计和数据挖掘算法。 性能指标：乳腺肿瘤病灶密度分析图； 乳腺癌患者癌灶密度值和病理之间的对应表； 乳腺癌与良性肿瘤或正常腺体密度值的对比表，以上指标均已完成。 3 技术的创作性与先进性 本研究课题属于国内领先，现有的文献只对DR图像经过目测的经验诊断和病理诊断进行了对比，没有专家对双靶DR乳腺癌灶密度值予以数值测算研究。目前数据挖掘技术已经应用于医疗卫生，可以预测外科手术、医疗试验和药物治疗的效果，但是数据挖掘和乳腺DR癌灶的特性分析，目前还未见报道。本课题研究方法具有创造性和先进性。 4技术的成熟程度，适用范围和安全性 目前这种技术不太成熟，适用范围是医院和医疗机构。安全可靠。 5 应用情况及存在问题 该研究主要应用范围为住院及门诊患乳腺癌和乳腺良性肿瘤的患者及体检中心健康体检者，患者量充足，并具有一定规模的体检中心，容易抽取不同年龄和不同程度患病的患者和体验者。该研究自2016年已经顺利开展并完成了50例左右乳腺良性肿瘤患者和50例左右恶性肿瘤患者数据的录入和统计，分析。数据内容真实、可靠。 存在的问题：数据采集的数量不够充分；数据的种类不够完备；数据挖掘的算法有待改进。

齐齐哈尔大学

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