1.课题来源与背景 随着网络时代的迅速发展，人们的生活也与网络更加密不可分。促使人们对个人信息安全的要求不断提高。传统静态密码身份识别技术（如身份证、工作证、智能卡、密码、口令等）的许多弊端在实际的应用中不断被暴露出来，并且存在携带不便、容易遗失、或者由于使用过多或不当而损坏、不可读和密码易被破解等诸多问题。而基于生物特征的说话人声纹身份识别技术日渐趋向成熟，尤其声纹识别技术以其独特的方便性、经济性和准确性等优势受到世人瞩目，并日益成为人们日常生活和工作中重要且普及的安全验证方式，与其他生物识别技术如指纹识别、掌形识别、虹膜识别等相比较，声纹识别除具有不会遗失和忘记、不需记忆、使用方便等优点，使它可以北广泛应用于安全验证、控制等各方面，特别是基于电信以及互联网络的身份识别领域。因此，基于说话人语音声纹的生物特征认证技术成为学者们研究的热点问题。 2.研究目的与意义 本项目针对社会保险领域存在的待认证人数量庞大、所处地域分散遥远等情况，把说话人语音通过电话终端或浏览器插件进行数字编码后凭借互联网链路传送到服务器端，结合物联网和云端处理技术，在服务器端的FPGA嵌入系统中与说话人原有建模声纹进行比对，是较指纹、人脸识别等技术更加安全便捷、低廉高效的身份认证方法。该项目的研制成功，将会极大促进依据网络进行身份认证技术发展，提高身份认证效率和减小认证成本。同时它也会为相关行业如：社会劳动保险人员认证及普查、低保人员认证及普查、学校和企事业单位人员考勤，网络交易等身份认证应用领域提供实时说话人语音身份辨识功能。届时，说话人可只凭借普通手机或一只普通高保真话筒就可以通过物联网络实现远程实时身份认证。因此，基于云端服务和说话人声纹身份认证的嵌入式系统开发对促进声纹身份认证在社保领域应用过程中的认证准确率、认证速度、认证设备使用的便捷性与安全性等方面的突破将具有重要的科研价值、良好的社会效益和巨大的经济效益。 3.主要论点与论据 1) 对项目研究内容和项目实施过程和进行数学建模管理； 2) 基于Matlab、SPSS和SystemVue等仿真平台开展与文本相关、与鼻音声母相关的说话人声纹特征数据挖掘研究； 3) 采用跨平台Java语言，构建基于云平台和云计算的说话人声纹信息采集、传输、管理平台； 4) 研究说话人声纹特征参数提取与语义识别技术，开展基于FPGA的语音声纹特征参数提取技术研究。 5) 研究基于云端服务说话人声纹身份认证系统设计与实现； 6) 说话人声纹身份信息的云存储与云安全性的安全机制研究； 7) 系统的软硬件设计、实现、测试与应用研究 4.创见与创新 以云端服务及SOC说话人声纹身份认证系统突出优点在于： 1) 异构网络应用，跨平台应用无障碍，成本低，能完成远距离实时认证； 2) SOC设计，安全，高速； 3) IP设计，可移植，可扩展，可分层次分级应用 5.社会经济效益 该项目的研究成功，必将为依托互联网的增值应用提供一个新的经济增长点，也为身份认证领域提供一种新的技术选择。特别是对社会养老保险领域人员身份认证应用，可以解决老年人远在异地和身体行动不便等困难，为他们身份认证提供廉价、便捷和快速的网络远程实时认证，必将解放大量社保工作人员的劳动力以及政府的支出。同时，它的研制过程必将涉及计算机网络通信、语音编码与解码、说话人语音特征数据挖掘、声纹特征提取与处理、嵌入式系统应用等技术领域，对语音信号处理、数字信号处理、算法、互联网技术等多学科领域知识的科研和教学工作带来更丰富的研究内容，势必对学校、科研院所和相关企事业单位产生巨大的科研和社会及经济效益。 6.历年获奖情况 无 7.成果简介 本项目针对社会保险领域存在的待认证人数量庞大、所处地域分散遥远等情况，把说话人语音通过电话终端或浏览器插件进行数字编码后凭借互联网链路传送到服务器端，结合物联网和云端处理技术，在服务器端的FPGA嵌入系统中与说话人原有建模声纹进行比对，是较指纹、人脸识别等技术更加安全便捷、低廉高效的身份认证方法。该项目的研制成功，将会极大促进依据网络进行身份认证技术发展，提高身份认证效率和减小认证成本。同时它也会为相关行业如：社会劳动保险人员认证及普查、低保人员认证及普查、学校和企事业单位人员考勤，网络交易等身份认证应用领域提供实时说话人语音身份辨识功能。届时，说话人可只凭借普通手机或一只普通高保真话筒就可以通过物联网络实现远程实时身份认证。

齐齐哈尔大学

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。