项目基本情况Basic information of the project
本项目是齐齐哈尔市工业攻关项目,项目编号:GYGG-201518。本项目拓展大数据时代互联网农业的潜力,利用实际农情遥感速报系统监测作物长势特征,对农业智能信息服务系统进行了系统设计,深度学习方法实现作物长势连续变化的预测建模。提出一种基于朴素贝叶斯的聚类分析方法,减少标注样本使用数量,提高了分类器识别率。采用遥感影像数据作为训练和测试集,采集数据决策栽培作物发生病虫害特征。
主要性能指标:
1.构建集中式任务调度平台,采用我校现有的超算服务器,设计分布式任务调度算法。
2.组建基于云端技术的分布式知识管理平台,包含5个计算节点和5个知识存储节点,共10台PC机。
3.对农业云平台信息服务系统完善设计,提出基于贝叶斯遥感影像分类方法,对农作物数据聚类发掘推演分析农药残留、环境污染等主要的原因。
研究成果推动我国绿色生态分布和绿色生态防控技术的推广应用发展。实验数据表明该项目所研究的内容处于国内较为先进的水准。
需改进之处:
希望该项目能更多融合经济学数据,从而具体落实到科研、应用领域内进行部署,根据平台的表现以及相关的数据分析方法提高该平台的通用性。
管理团队与技术团队Management team and technical team
齐齐哈尔大学
效益分析Benefit analysis
该项目为储备库项目资源,暂无效益分析内容。