① 题来源与背景 本课题为齐齐哈尔市科学技术局农业攻关项目，项目编号：NYGG-201206-3。本成果针对消费者普遍关心的肉类食用品质和安全性评价问题，采用近红外光谱分析技术，对肉类新鲜度、嫩度、掺假识别和品种鉴别进行了快速检测技术研究。 ②技术原理及性能指标 该技术应用近红外光谱原理，利用肉类中不同基团的不同光谱特性来建立定量模型和定性判别分析。 1、应用该成果可检测肉的嫩度值，嫩度定量校正数学模型的模型决定系数为0.908 0，用此模型对预测集20 个样品进行预测，预测值与实测值的相关系数达到0.971 1，预测值和实测值之间没有显著性差异（P＞0.05）。 2、应用该成果可检测肉新鲜度，用此模型对预测集20 个样品进行预测，预测值与实测值的相关系数分别达到0.976，预测值平均偏差分别为－0.240，预测值和实测值之间没有显著性差异（P＞0.05）。 3、此成果可以用于肉类品种鉴别，实际应用于羊肉、鸭肉、鹅肉、猪肉和牛肉的检测成功率为100%。该技术应用于同一品种肉的不同部位鉴别，如：羊肉肋条样品，通脊样品，羊脖样品和腿部样品的识别率达到100%。该技术用于掺假检测，对羊肉中掺鸭肉掺假率20%以上的肉样的识别率为100%。该技术也可用于肉制品中掺大豆分离蛋白和淀粉的检测。 ③技术的创造性与先进性 近红外光谱技术是近年来迅速发展的一门新兴检测技术，该技术具有简单、快捷、无损、多指标检测、无化学试剂消耗和环境污染、应用范围广的特点，目前在农业、饲料、粮油加工行业广泛的应用，该成果较传统的检测方法速度快，不用任何化学试剂，无污染，绿色环保。能够同时检测多个指标，测定结果快速、准确，具有良好的经济效益和社会效益。利用近红外光谱技术使评定方法更加客观、快速、准确、简单无污染、非破坏性和可实现在线检测。 ④技术的成熟程度，适用范围和安全性 该技术成熟高效，适用于所有肉类品种的定量建模和定性判别分析。该技术污染，绿色安全。 ⑤应用情况及存在的问题 该项技术的应用将有助于肉类收购、屠宰、生产加工企业，销售企业，食品药品监督管理局等食品安全执法检查部门对肉类产品进行品质分级、质量控制，以及肉类标准制定部门进行分级标准制定，最终确保消费者买到安全放心的肉制品。进一步更新升级技术产品，对现有设备进行小型化、便携化改进开发。

齐齐哈尔大学

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