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整合序列-结构特征的miRNA挖掘方法研究

发布时间： 2023-12-08 浏览量：18

交易方式：面议
联系电话：0452-2738334
单位名称或姓名：周中林
产业领域：数字经济
成果类型：

项目基本情况Basic information of the project

本项目紧密跟踪国际上miRNA挖掘这一热点研究领域，但并不是重复国外其他研究工作，而是在申请者前期研究的基础上，从国际该领域前沿探索如何提高miRNA挖掘方法性能。 1、选取更新更有代表性的数据集是本文创新之一。 2、采用序列-结构相结合，定长，打分提取典型代表特征，并结合其他代表特征共同作为挖掘的特征集，这是本项目提高挖掘性能的创新之一。 3、根据miRNA数据的特点，研究机器学习领域的类不平衡方法，应用在miRNA挖掘方法的类不平衡问题上，提出交叉领域的新方法、新理论。本项目将的机器学习理论应用到miRNA挖掘应用中，整合序列结构特征，提高miRNA挖掘精度，对生物信息学这一交叉学科发展都有重要的学术价值；同时，一整套挖掘方法提出也为其他ncRNA的挖掘研究奠定了坚实基础，提供理论借鉴。有效的miRNA挖掘方法为miRNA功能研究提供有力支持，在人类认识生命的发生、发展、死亡的机制，探索疾病的预防、治疗、发生和发展的根源都有重要的意义，应用于靶基因药物开发，有望对癌症等困扰人类健康多年的"绝症"实现突破。

管理团队与技术团队Management team and technical team

齐齐哈尔大学

效益分析Benefit analysis

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。

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