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基于大数据的农业物联网云平台设计
发布时间: 2023-12-08 浏览量:20
  • 交易方式:面议
  • 联系电话:18946273771
  • 单位名称或姓名:苗凤娟
  • 产业领域:数字经济
  • 成果类型:
项目基本情况Basic information of the project
我省特色农业和现代温室建设规模宏大,市场和社会需求巨大,届时该系统可为食品安全、农业产品可视化生产和农作物生产全程环境参数可视化提供技术支撑平台,将为我地区农产品品牌打造提供巨大支撑,社会效益巨大。我国是一个农业大国,物联网技术,计算机技术,互联网,无线传感器网络(WSN),智能终端等技术的发展,为农业信息化的实现带来充分技术准备。可以预期传感网和物联网(IOT)在农业中的运用势必带来农业大数据处理的技术和应用需求。农业产品的种植、生产、管理、可视和销售等环节产生的数据的类型越来越多样,数量越来越大,这对传统的存储管理平台提出了挑战。在信息化,智能化的今天,需要有效采集,存储和分析这些数据,并从中挖掘到有价值的信息,用来提高农业生产产量和品质,增强知名度和可信度,降低成本,引领农业走向"智慧农业"。本项目提出以齐齐哈尔地区传统农业信息化和智能化改造为背景,基于大数据技术,以无线传感器网络和互联网络为依托,构建智能农业信息采集平台和高性能计算机集群上的云计算平台,以期实现农业物联网数据实时采集、传输、存储、检索、管理和专家数据挖掘的智慧平台。性能指标:合同要求,1)农业物联网数据采集终端可完成温度、湿度和光照等至少5项数据,成本350元以内,数据传输速率大于100kbps;实际实现,基于WSN协议栈CC2530芯片组构建农业多维度传感器采集终端,可采集温度、湿度、光照、风速、土壤pH值、红外侵入等6类传感信息,每终端当前物料成本小于300元,数据传输速率256kbps。2)系统数据库容量大于32TB,每数据库记录数容量大于1T;实际实现:在齐齐哈尔大学超算机房构建云端数据中心,搭建双72TB云存储环境,每数据库记录数容量大于11TB。3)HPC处理数据速度大于5万亿次每秒;实际实现,在齐齐哈尔大学超算机房构建高性能服务器集群(HPC),处理数据速度峰值超过10万亿次每秒。3)系统WEB页面并发访问客户数量大于1024;实际实现,系统WEB页面并发访问客户数量大于2048。成果的创造性、先进性:基于区域农业物联网改造升级需求,开发基于大数据的农业物联网云平台,与东北黑土网电商平台完成对接应用;基于该项目完成传感器研发和数据处理相关研究论文11篇,其中6篇SCI论文,2篇核心论文,可以证明成果的创造性和先进性得到国内外同行认可。
管理团队与技术团队Management team and technical team
齐齐哈尔大学
效益分析Benefit analysis
该项目为储备库项目资源,暂无效益分析内容。
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