为更好的来对测试者进行个性化测试和教学，项目利用知识空间理论建立知识结构并研究其方法在自适应测试中的应用。 第一，分析知识空间及其相关的扩展理论，利用知识状态的边界信息值，找出知识状态之间路径距离，利用梯度下降等先行回归方法确定最短距离，从而有效地扩展或改变知识状态，即可以根据学生的作答情况，测评出学生或被测试者当前的知识状态，然后从所确定的知识状态的临界值中选择下一个进行测试的问题；项目中我们引入了IRT（项目反应理论）的基本原理，并将其参数模型在计算机自适应测试中进行应用，建立了二参数和三参数Logistic模型，在参数中对难度参数a和区分度参数b进行设定；引入知识空间理论并将知识空间理论进行扩展，分析了基于知识空间理论的自适应测试方法研究流程。 第二，当测试范围扩大，知识领域中的试题增多时，试题间的关系变得越来越复杂，而知识领域内知识点间的关系是确定的，知识点的数量也是相对稳定的，所以我们可以利用知识点之间的关系，来构造试题关系树，建立了测试用的知识结构，为自适应测试建立良好的数据模型。 第三，利用知识点与技能的关系，我们定义了技能函数与问题函数，同时建立知识结构和技能结构之间的技能状态函数，构建出每个函数的计算方法。通过这些函数完成了从知识结构到技能结构的映射，从而实现了对学生或能力水平的测试。 第四，在整个测试过程中，提出因人而异的自适应测试过程，我们提出的测试模型对选题策略进行了改进，当学生的答题状况不同时，体现学生所处的当前知识状态不相同，也就确定了当前知识状态的边界也不相同，同样，被测试者下一次所选试题的范围也不相同，这种方法可以更好的体现了学生的知识特点。 第五，利用VB语言中实现了上述选题模型和算法，结合SQL Server数据库技术设计了计算机自适应测试选题系统，实现了对学生技能水平的测试。

黑龙江工业学院

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。