成果来源于黑龙江省自然科学基金项目，任务调度与资源发现是网格计算中的核心功能，如何更好的按照用户提交的需求来发现资源并合理的分配调度资源、使用和管理资源是项目研究的重点。项目针对现有的多种研究算法和模型存在的缺陷，经过对比分析，提出了一种改进的任务调度算法和资源发现模型，并通过实验验证改进算法和模型的有效性及优越性。网格计算即分布式计算，是一门计算机科学。目的是将地理分布、系统异构的各种高性能计算机、数据库服务器、大型存储检索系统和可视化、虚拟现实系统等资源，通过高速互连网络连接并集成起来，形成对用户相对透明的高性能虚拟计算环境，协同解决大型应用的计算问题，实现计算资源、存储资源、数据资源、信息资源、知识资源、专家资源的全面共享，为用户提供优质的计算服务。1.结合网格任务调度问题的特点，基于多种算法的比较，提出一种分层的任务调度模型和改进的粒子群算法，通过实验和多方面性能对比，验证其优越性； 2.基于各种网格调度算法，提出一种网格计算中任务调度算法的评价模型，用以衡量算法的优劣（设计开发了一款软件产品）； 3.分析网格特性，根据实际网络拓扑特征，以及物理拓扑的实际分布特点，加入网格资源的连接数、资源数、稳定时问和资源特性等启发式信息，提出了一种改进的网格调度算法（设计开发了一款软件产品）； 4.提出了一种的基于网格的集成仿真框架，该框架针对网格环境下仿真任务的运行特点，给出了一种基于通信模式的用于序列仿真的N-M任务调度策略，从而实现了资源的动态发现与管理、分配等。 项目研究工作对于推动有关网格计算技术的进步与应用，有着重要意义。比如，对启发式任务调度算法的定量分析、对比，可以作为网格系统选择其任务调度算法时的参考；将改进的粒子群算法应用于任务调度算法，可以减少网格计算中任务调度的总体响应时间；设计的资源发现模型，不仅提高了资源发现的效率，而且能够达到充分有效利用资源来提高任务调度性能，因此该项目对网格计算的实际应用的推广具有一定的理论价值和现实意义。网格计算是今后高性能计算的主要方向，网格计算的出现为解决规模庞大、计算复杂的科学和工程问题提供了一个理想的平台，而高效的任务调度会直接关系到网格环境的功能和性能，是网格计算走向实用的关键因素之一。因此，网格任务调度问题的研究对当前和未来计算网格的发展和应用都将具有重要的理论意义和巨大的时间价值。

黑龙江工业学院

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。