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基于深度学习的购物情绪识别系统开发

发布时间： 2023-12-08 浏览量：26

交易方式：面议
联系电话：045188028639
单位名称或姓名：张鑫
产业领域：数字经济
成果类型：

项目基本情况Basic information of the project

2017年哈尔滨市科技创新人才项目“基于深度学习的购物情绪识别系统开发”，（项目编号：2017RAYXJ027）经过27个月的研究取得了一定研究成果。购物情绪是影响顾客惠顾意愿和惠顾行为的重要中介变量，顾客情绪作为一种情感反应，既有一般情感的特征也有其独特的特性。通过购物情绪识别系统认识这些特征，对科学、合理的评价顾客对产品的满意度有非常重要的意义。产品的技术指标，简单环境下表情识别率92.44%，复杂环境下表情识别率91.01%；经济效益指标，人脸表情识别系统及其相关产品销售额达到50.2万人民币；其他指标，培养博士研究生2名，发表论文5篇，其中SCI检索1篇、EI检索3篇，申请软件著作权1项，完成了合同约定全部指标。基于深度学习的购物情绪识别系统开发，不仅技术上处于领先地位，其实际应用价值也较高。技术上，提出了改进的DCGAN人脸分割算法，将二维图像作为生成器的输入，利用全卷积思想，将其降采样提取特征，通过残差网络稳定提取的特征，根据特征再恢复原图像大小，将恢复的图像和原图进行通道组合，作为判别器的输入，从而提高分割能力。对于人脸表情识别模型，我不仅完成了基于CNN的人脸表情识别模型搭建，而且进一步优化了网络参数，提高了表情识别能力。在应用方面，该算法已经应用于多家公司，取得了直接经济效益50余万元。依托本产品，其他公司开发了相应新产品，为其发展开拓了新的市场。

管理团队与技术团队Management team and technical team

黑龙江工程学院

效益分析Benefit analysis

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。

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