项目基本情况Basic information of the project
本项目针对新一代测序数据的特点,研究高效高精度的发现致病基因的关键技术,重点研究新一代测序数据的数据挖掘方法和数据预处理算法方法,包括:基于相似性搜索技术的序列定位加速算法,直接在测序数据上进行分析的算法,基于新颖的区域模型在大量罕见基因中发现致病基因的算法,基于summary数据的高效发现致病基因算法,具有鲁棒性的缺失数据预测算法和基于主成分分析技术的压缩算法等,提出的方法国内外未见报道。并研制一个面向新一代测序数据的基于海量新一代测序数据的软件试验平台,在网上公布,免费使用,在应用中验证上述研究结果的正确性。本项研究提出一系列新一代测序数据相关的致病基因发现分析技术,取得国际一流研究成果,为未来的个性化医疗打下基础,具有重要的学术意义和广阔的应用前景。
管理团队与技术团队Management team and technical team
黑龙江大学
效益分析Benefit analysis
该项目为储备库项目资源,暂无效益分析内容。