近年来，科技的进步和经济的发展带来了整个社会生活水平的提高，人们生活不再仅仅局限于传统的衣、食、住、行，对周围的居住环境及环境安全越来越重视。而安全技术防范作为保护人民生命和财产的重要工具，也越来越多的应用在日常生活中。视频监控系统作为安全防范系统之一，在银行、博物馆、政府机构、酒店、医院、商店、居民社区等已经得到广泛应用。党的十八大报告强调“要深化平安建设，完善立体化社会治安防控体系”。目前，市面上有通过安装智能化摄像机（如卡口摄像机，人脸识别摄像机、行为分析摄像机等）的方式改善问题，通过硬件设备将视频结构化编码并回传主机，进行车牌、人脸或违法行为的识别，但是设备价格非常昂贵，不同设备间通用性差，更新换代代价大，不能满足现实需求。本项目选择的方案为结构化云服务，即使用传统摄像设备接入网络上传云端，由服务端对数据进行结构化统计，能提供和智能化摄像机同等或相似的功能，并且能通过软件实现主动式安防的功能，相较于智能化摄像机的方案效果类似，而且价格低廉，无需更换硬件设备，联网即用使用方便。该技术已经在实验室仿真实验中达到了良好的效果，基本可以满足实际应用场景的需要。该系统可以应用于住宅小区的安防监控，可实现任务的自动跟踪与定位功能。视频监控主要有两种应用场景——室内与室外。室内场景相对固定，由于物体距离摄像机相对较近,所以目标成像相对清晰，且像素较高。而对于室外场景而盲,环境复杂多变,目标对象的大小和形状各不相同，在不同视角摄像机中的成像也各不相同。而天气的变化，也增加了视频分析的难度。室外主要应用于广场、车站、道路、医院、学校、党政机关门口等复杂度较高,视角广,人群较密集，运动物体多，白天光线较足，天气变化大的地方。

黑龙江大学

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。