项目基本情况Basic information of the project
                    
                        项目主要由以下方式构成:海量样本的训练,传统 的机器学习算法;深度学习模型,深度学习理论引入算 法,结合超声影像组诊断特征;引入实际诊断经验,引 入了影像科医学专家的实际诊断经验,开发出对于不同 疾病具有针对性的诊断指征,完成影响数据的标注;实 现高准确度的疾病智能诊断,根据超声图像自身的特 点,结合各种疾病的诊断指征,针对深度特征的提取、 分类模型泛化能力的提升、以及分类器的优化等各个方 向进行研究并提出解决和实现方法。在此前和各个医院 多年的科研合作中,团队已经对于乳腺疾病、肝脏疾 病、卵巢疾病等多种疾病训练获取了相应的疾病诊断模 型,特别是地方性甲状腺疾病模型数据,都可以部署在 智能诊断引擎上。                    
                                        管理团队与技术团队Management team and technical team
                    
                        哈尔滨工业大学                    
                                        研究与开发Research and development
                    
                        高端装备                    
                                        行业与市场Industry and market
                    
                        哈尔滨